GEO 审计与 AI 搜索诊断
当客户问 AI"哪个品牌值得考虑"时，AI 会怎么回答？ 人工审计帮你看清品牌在 AI 搜索中的真实可见度——被提及、被引用、被推荐，逐项测出来。
免费工具之外，还差一步
免费诊断工具 检查的是"地基"：AI 爬虫能否访问、结构化数据是否存在、内容是否可读。 但地基之上——AI 引擎实际上怎么评价你的品牌——需要人工实测才能看清。
免费工具检测
适合：快速体检、日常自查
- A AI 爬虫访问策略（robots.txt 放行情况）
- B 结构化数据检测（JSON-LD 类型覆盖）
- C 正文可读性检测（HTML 直出内容量）
- D 0-100 分综合健康度评分（自动化）
30 秒出结果，免费无限次——先来 测一下准没错。
GEO 审计
适合：准备投入 GEO、需要决策依据
- 1 AI 引擎真实可见度实测：品牌被提及 / 引用 / 推荐，逐条记录
- 2 竞品可见度对照：你在 AI 答案里的位置 vs 竞争对手
- 3 实体与知识图谱审查：AI 理解的"你是谁"对不对
- 4 内容与信源审查：哪些内容被引用、哪些该建没建
- 5 交付可见度基线报告 + 3 个月执行路线图
人工逐条分析 + 多引擎实测，产出可复测的基线——后续优化有没有效，拿它说话。
一次审计，回答五个问题
可见度实测
AI 到底怎么说你？
针对你的行业与目标客户设计固定问题集，在 ChatGPT、Perplexity、Gemini（及适用时豆包、DeepSeek 等国内引擎） 逐题实测，记录品牌是否被提及、被引用、被推荐，以及描述倾向是正面、中性还是缺失。
竞品对标
对手在哪里压着你？
同一组问题下记录 3-5 个核心竞品的表现：谁被优先推荐、谁的官网被引用、 竞品在 AI 答案中呈现了什么信息结构——差距即机会清单。
实体与知识图谱
AI 认识的你，是完整的你吗？
审查品牌、人物、服务的实体一致性与结构化数据：各平台信息是否统一、 Schema.org 是否部署到位、AI 是否把官网与你本人 / 品牌正确关联。实体断裂是"被推荐"的最大隐形障碍。
内容与信源审查
该被引用的内容，建了吗？
对照 AI 引用规律盘点你的内容资产：对比页、定义页、数据页、FAQ 这些高引用率页型是否存在、 是否可被机器提取、来源是否清晰。AI 引用的是可交叉验证的事实——内容审查看的就是这个。
路线图输出
知道了，然后呢？
所有发现收敛为一份可执行的 3 个月路线图：先修什么、建什么内容、补什么信源、 按什么顺序做、如何复测——路线图可以直接独立执行，也可以衔接我们的 GEO 优化服务持续落地。
📦 审计交付物
一套完整、可复测的 AI 搜索可见度基线。
- ✓ AI 引擎可见度实测报告（多引擎 × 固定问题集逐条记录）
- ✓ 竞品对标分析（可见度位置 + 信息结构差异）
- ✓ 实体与结构化数据问题清单
- ✓ 内容与信源建设清单（高引用率页型优先级）
- ✓ 3 个月执行路线图（可独立执行或衔接 GEO 优化服务）
- ✓ 60 分钟报告解读会议（含复测方法讲解）
🎯 适合你吗？
- 1 准备投入 GEO 优化，但想先拿到决策依据和基线数据
- 2 已经做了免费检测，想知道"及格之外"的真实差距
- 3 品牌在 AI 答案中"被提但不对""被忽略"——想搞清楚为什么
- 4 内部汇报需要一份客观的 AI 可见度现状报告作为起点
🔄 审计流程
- 1 15 分钟沟通：确认行业、目标客户与竞品清单
- 2 多引擎实测 + 实体 / 内容 / 信源人工审查
- 3 撰写可见度基线报告与执行路线图
- 4 60 分钟解读会议：逐条讲解 + 复测方法教学
审计之后，下一步是？
审计本身是一次"体检"，产出基线后你会有三条路：拿着路线图自己执行； 把技术 / 内容 / 品牌信号交给 GEO 优化服务 持续落地；或先免费检测着，等项目成型再深度投入。